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【AI赋能医学-名家讲坛】系列讲座之一:在大模型时代构建实用、易用的医学人工智能——Deepseek赋能临床工作与医学科研

来源:科技处 发布时间:2025-02-24 作者:冯奕森 校对:王辉、刘书言 审核:郭宏伟

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一、报告题目:在大模型时代构建实用、易用的医学人工智能——Deepseek赋能临床工作与医学科研

二、时间:2025年2月24日下午16:00-18:00

三、地点:校本部图书馆演讲厅

四、主持人:青青青国产依人在线视频app党委副书记、校长  曾志羽教授

五、主讲人简介

马连韬,北京大学软件工程国家工程研究中心,研究型助理教授、助理研究员、硕士生导师;北京大学计算机软件与理论理学博士、博雅博士后。

主要研究方向:构建高可信、易用的医学人工智能,聚焦医疗垂直领域基础大模型,研究电子病历数据挖掘、疾病风险精准预测、大模型驱动的AI for Science科研平台,赋能临床诊疗决策与医学科研。

主要研究成果:研发高可解释诊疗辅助平台“小雅医生”。主持国际R语言临床科学家基础设施建设督导项目(全球每年10项,2016年成立以来中国科研机构首次)、主持国家自然科学基金项目、主持结题国家博士后特别资助(本学科全国年度获批3人)等。

学术发表影响:在Cell Patterns 首页封面文章发表“时序随访电子病历可解释预后预测”工作;在美国医学信息学协会(AMIA)峰会报告国际首个“新冠重症患者预后分析基准测试平台” ;在KDD、AAAI、WWW等国际高水平AI数据挖掘期刊会议,发表二十余篇医信交叉工作;在中央电视台《CCTV-1》专题报道、国家卫健委《健康报》,报道“智慧诊疗辅助系统”工作;在国际数据挖掘A类学术会议 KDD,作为程序主席举办 AI-Medicine Workshop 分论坛。